机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2010年
2期
212-217
,共6页
左宪章%康健%师小红%王建斌%唐力伟
左憲章%康健%師小紅%王建斌%唐力偉
좌헌장%강건%사소홍%왕건빈%당력위
小波包分解%最优基%塔架裂纹%特征提取%子带能量
小波包分解%最優基%塔架裂紋%特徵提取%子帶能量
소파포분해%최우기%탑가렬문%특정제취%자대능량
裂纹是导致塔架断裂的主要因素,而检测的裂纹缺陷信号中包含着丰富的时频信息,一般方法难以有效提取裂纹特征信息.针对这个问题,提出一种基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取方法.依据最小熵准则选取最优小波基及分解层数,并在该小波包基包含的所有分解系数中,提取能量系数较大的几个最优基子带构造特征向量,建立特征向量到缺陷状态的映射关系,进行裂纹缺陷的有效识别.并以某发射塔架为例,验证该方法对裂纹特征提取的有效性.结果表明,基于小波包最优基子带能量的特征提取方法,由于将小波包分解与能量谱相结合,充分利用检测信号的时一频域特征信息,因此可以有效识别结构的裂纹缺陷.同时也为进一步研究裂纹缺陷的定量问题提供依据.
裂紋是導緻塔架斷裂的主要因素,而檢測的裂紋缺陷信號中包含著豐富的時頻信息,一般方法難以有效提取裂紋特徵信息.針對這箇問題,提齣一種基于小波包最優基子帶能量的裂紋特徵提取方法.依據最小熵準則選取最優小波基及分解層數,併在該小波包基包含的所有分解繫數中,提取能量繫數較大的幾箇最優基子帶構造特徵嚮量,建立特徵嚮量到缺陷狀態的映射關繫,進行裂紋缺陷的有效識彆.併以某髮射塔架為例,驗證該方法對裂紋特徵提取的有效性.結果錶明,基于小波包最優基子帶能量的特徵提取方法,由于將小波包分解與能量譜相結閤,充分利用檢測信號的時一頻域特徵信息,因此可以有效識彆結構的裂紋缺陷.同時也為進一步研究裂紋缺陷的定量問題提供依據.
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