计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
16期
245-248
,共4页
非负矩阵分解%微芯片%数据分类
非負矩陣分解%微芯片%數據分類
비부구진분해%미심편%수거분류
在生物信息学中,一个重要的问题是基于微芯片技术将肿瘤分类到不同的类别中去.和许多传统的分类问题相比.这个问题的主要困难是基因空间的维数很高,而要分类的样本数量很小.非负矩阵分解(NMF)在微芯片数据聚类问题中已经成功地解决了这个问题.将非负矩阵分解拓展到数据分类,尤其是肿瘤分类中去取得了很好的效果.基于非负矩阵分解的方法有三个优点:良技好的分类成绩,无参数和良好的可解释性.
在生物信息學中,一箇重要的問題是基于微芯片技術將腫瘤分類到不同的類彆中去.和許多傳統的分類問題相比.這箇問題的主要睏難是基因空間的維數很高,而要分類的樣本數量很小.非負矩陣分解(NMF)在微芯片數據聚類問題中已經成功地解決瞭這箇問題.將非負矩陣分解拓展到數據分類,尤其是腫瘤分類中去取得瞭很好的效果.基于非負矩陣分解的方法有三箇優點:良技好的分類成績,無參數和良好的可解釋性.
재생물신식학중,일개중요적문제시기우미심편기술장종류분류도불동적유별중거.화허다전통적분류문제상비.저개문제적주요곤난시기인공간적유수흔고,이요분류적양본수량흔소.비부구진분해(NMF)재미심편수거취류문제중이경성공지해결료저개문제.장비부구진분해탁전도수거분류,우기시종류분류중거취득료흔호적효과.기우비부구진분해적방법유삼개우점:량기호적분류성적,무삼수화량호적가해석성.
