安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2010年
15期
7851-7852
,共2页
茶叶样本%支持向量机%决策函数%化学成分
茶葉樣本%支持嚮量機%決策函數%化學成分
다협양본%지지향량궤%결책함수%화학성분
在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果.这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值.
在提取茶葉樣本主要化學成分含量的基礎上,首先將對茶葉品質的描述以嚮量的形式直觀地錶現齣來,再利用支持嚮量機模型,對訓練樣本進行分類,找齣茶葉品質劃分的判決函數,最後把判決函數在測試樣本集上進行試驗,取得瞭很好的分類效果.這種將SVM數學模型應用到茶葉品質鑒定中的做法,具有較彊的實用價值和推廣價值.
재제취다협양본주요화학성분함량적기출상,수선장대다협품질적묘술이향량적형식직관지표현출래,재이용지지향량궤모형,대훈련양본진행분류,조출다협품질화분적판결함수,최후파판결함수재측시양본집상진행시험,취득료흔호적분류효과.저충장SVM수학모형응용도다협품질감정중적주법,구유교강적실용개치화추엄개치.
