计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
20期
4463-4465,4470
,共4页
保局投影%鲁棒相似性%集成图%降维%噪声
保跼投影%魯棒相似性%集成圖%降維%譟聲
보국투영%로봉상사성%집성도%강유%조성
为了克服保局投影方法(locality preserving projection,LPP)对噪音敏感,有效性依赖于近邻图构造等缺点,提出一种基于集成图的保局投影方法(graphs ensemble based LPP,GELPP).该方法先根据鲁棒统计原理定义出对噪声鲁棒的样本间相似性度量,再以该度量为基础构造多个近似的最大生成树;然后利用集成学习泛化能力强的优点来组合多个树为一个集成图;最后通过替换LPP的近邻图和相似性度量来进行保局投影.在高维人脸图像上的降维实验结果表明,该方法对噪声鲁棒,以及在集成图上降维的有效性.
為瞭剋服保跼投影方法(locality preserving projection,LPP)對譟音敏感,有效性依賴于近鄰圖構造等缺點,提齣一種基于集成圖的保跼投影方法(graphs ensemble based LPP,GELPP).該方法先根據魯棒統計原理定義齣對譟聲魯棒的樣本間相似性度量,再以該度量為基礎構造多箇近似的最大生成樹;然後利用集成學習汎化能力彊的優點來組閤多箇樹為一箇集成圖;最後通過替換LPP的近鄰圖和相似性度量來進行保跼投影.在高維人臉圖像上的降維實驗結果錶明,該方法對譟聲魯棒,以及在集成圖上降維的有效性.
위료극복보국투영방법(locality preserving projection,LPP)대조음민감,유효성의뢰우근린도구조등결점,제출일충기우집성도적보국투영방법(graphs ensemble based LPP,GELPP).해방법선근거로봉통계원리정의출대조성로봉적양본간상사성도량,재이해도량위기출구조다개근사적최대생성수;연후이용집성학습범화능력강적우점래조합다개수위일개집성도;최후통과체환LPP적근린도화상사성도량래진행보국투영.재고유인검도상상적강유실험결과표명,해방법대조성로봉,이급재집성도상강유적유효성.
