人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2011年
3期
68-69,72
,共3页
土壤含水量%预测模型%支持向量机
土壤含水量%預測模型%支持嚮量機
토양함수량%예측모형%지지향량궤
土壤水分含量是影响作物生长和农田水土环境的一个重要指标,土壤水分预测对农业生产中水分的合理利用与管理具有重要意义.应用支持向量机理论,采用土壤水分含量影响较大的降雨量、蒸发量、相对湿度和地下水埋深作为模型输入因子,土壤水分含量为输出因子,建立了土壤水分预测模型,并与灰色理论水分预测模型进行了对比.结果表明:支持向量机模型预测土壤含水量的最大误差为5.83%,平均误差为2.44%,预测结果优于灰色预测理论,模型的预测精度为0.957.
土壤水分含量是影響作物生長和農田水土環境的一箇重要指標,土壤水分預測對農業生產中水分的閤理利用與管理具有重要意義.應用支持嚮量機理論,採用土壤水分含量影響較大的降雨量、蒸髮量、相對濕度和地下水埋深作為模型輸入因子,土壤水分含量為輸齣因子,建立瞭土壤水分預測模型,併與灰色理論水分預測模型進行瞭對比.結果錶明:支持嚮量機模型預測土壤含水量的最大誤差為5.83%,平均誤差為2.44%,預測結果優于灰色預測理論,模型的預測精度為0.957.
토양수분함량시영향작물생장화농전수토배경적일개중요지표,토양수분예측대농업생산중수분적합리이용여관리구유중요의의.응용지지향량궤이론,채용토양수분함량영향교대적강우량、증발량、상대습도화지하수매심작위모형수입인자,토양수분함량위수출인자,건립료토양수분예측모형,병여회색이론수분예측모형진행료대비.결과표명:지지향량궤모형예측토양함수량적최대오차위5.83%,평균오차위2.44%,예측결과우우회색예측이론,모형적예측정도위0.957.
