电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2011年
5期
45-48,60
,共5页
传送带钢芯绳%电容层析成像%样条权函数%神经网络
傳送帶鋼芯繩%電容層析成像%樣條權函數%神經網絡
전송대강심승%전용층석성상%양조권함수%신경망락
针对电容层析成像技术中的"软场"效应问题,在分析了样条权函数神经网络算法基本原理的基础上,指出了基于样条权函数算法的改进思想.并将改进后的算法应用在电容层析成像对传送带钢芯绳检测技术的图像重建中,同时利用仿真得到的电容值,对算法进行了成像计算.并且与神经网络算法中的BP神经网络算法和样条权函数算法的成像进行了比较.实验表明此方法能够精确记忆训练样本,这个特点对于实际应用中的ECT系统很有意义.
針對電容層析成像技術中的"軟場"效應問題,在分析瞭樣條權函數神經網絡算法基本原理的基礎上,指齣瞭基于樣條權函數算法的改進思想.併將改進後的算法應用在電容層析成像對傳送帶鋼芯繩檢測技術的圖像重建中,同時利用倣真得到的電容值,對算法進行瞭成像計算.併且與神經網絡算法中的BP神經網絡算法和樣條權函數算法的成像進行瞭比較.實驗錶明此方法能夠精確記憶訓練樣本,這箇特點對于實際應用中的ECT繫統很有意義.
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