电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2011年
5期
35-37
,共3页
K-means%聚类算法%蛙跳算法%文本聚类
K-means%聚類算法%蛙跳算法%文本聚類
K-means%취류산법%와도산법%문본취류
随着互联网的高速发展,海量信息越来越多,搜索引擎技术发展很快,但是搜索引擎的搜索结果仍然不能满足人们的搜索要求,引入k-means聚类算法对Web文档进行聚类,为了提高聚类性能,引入蛙跳算法进行k值的选取.目的是提高搜索结果的准确性,增加搜索引擎返回结果与查询主题的相关性.
隨著互聯網的高速髮展,海量信息越來越多,搜索引擎技術髮展很快,但是搜索引擎的搜索結果仍然不能滿足人們的搜索要求,引入k-means聚類算法對Web文檔進行聚類,為瞭提高聚類性能,引入蛙跳算法進行k值的選取.目的是提高搜索結果的準確性,增加搜索引擎返迴結果與查詢主題的相關性.
수착호련망적고속발전,해량신식월래월다,수색인경기술발전흔쾌,단시수색인경적수색결과잉연불능만족인문적수색요구,인입k-means취류산법대Web문당진행취류,위료제고취류성능,인입와도산법진행k치적선취.목적시제고수색결과적준학성,증가수색인경반회결과여사순주제적상관성.
