振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2011年
3期
372-376
,共5页
秦海勤%徐可君%隋育松%于世胜
秦海勤%徐可君%隋育鬆%于世勝
진해근%서가군%수육송%우세성
信息融合%模式识别%滚动轴承%隐马尔科夫模型%灰关联度%模糊识别
信息融閤%模式識彆%滾動軸承%隱馬爾科伕模型%灰關聯度%模糊識彆
신식융합%모식식별%곤동축승%은마이과부모형%회관련도%모호식별
基于滚动轴承故障模式识别的随机性、灰色性和模糊性特征,从信息融合的角度出发,提出了一种融合框架.首先针对这三方面的信息分别从小波域、幅域和频域构造特征向量;然后借助于D-S证据理论,在基于概率统计的隐马尔科夫模型的诊断结果基础之上,进一步融合从系统灰色性和模糊性观点出发所得的诊断信息,从而实现滚动轴承故障模式的多角度信息融合识别;最后,利用该融合框架对实测滚动轴承故障数据进行了识别.结果表明,基于系统随机性、灰色性和模糊性信息融合的识别方法较基于系统单一性信息的识别方法能够进一步提高模式分类的正确率.
基于滾動軸承故障模式識彆的隨機性、灰色性和模糊性特徵,從信息融閤的角度齣髮,提齣瞭一種融閤框架.首先針對這三方麵的信息分彆從小波域、幅域和頻域構造特徵嚮量;然後藉助于D-S證據理論,在基于概率統計的隱馬爾科伕模型的診斷結果基礎之上,進一步融閤從繫統灰色性和模糊性觀點齣髮所得的診斷信息,從而實現滾動軸承故障模式的多角度信息融閤識彆;最後,利用該融閤框架對實測滾動軸承故障數據進行瞭識彆.結果錶明,基于繫統隨機性、灰色性和模糊性信息融閤的識彆方法較基于繫統單一性信息的識彆方法能夠進一步提高模式分類的正確率.
기우곤동축승고장모식식별적수궤성、회색성화모호성특정,종신식융합적각도출발,제출료일충융합광가.수선침대저삼방면적신식분별종소파역、폭역화빈역구조특정향량;연후차조우D-S증거이론,재기우개솔통계적은마이과부모형적진단결과기출지상,진일보융합종계통회색성화모호성관점출발소득적진단신식,종이실현곤동축승고장모식적다각도신식융합식별;최후,이용해융합광가대실측곤동축승고장수거진행료식별.결과표명,기우계통수궤성、회색성화모호성신식융합적식별방법교기우계통단일성신식적식별방법능구진일보제고모식분류적정학솔.
