信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
9期
48-51
,共4页
BD 度量%贝叶斯网络%种群
BD 度量%貝葉斯網絡%種群
BD 도량%패협사망락%충군
贝叶斯优化算法是利用贝叶斯网络匹配进化种群的优良解集而产生新的染色体来体现种群的进化.在贝叶斯网络对种群进行匹配的过程中,贝叶斯网络结构越复杂,种群的进化信息描述越完整,进化质量越高,但运算速度相对来说越慢；相反,贝叶斯网络越简单,算法描述的种群的进化信息越少,进化质量越差,但却能够提高算法的运算速度.基于此,给出了简单贝叶斯优化与复杂贝叶斯优化定义.针对简单贝叶斯网络提出了基于BD度量的三步结构学习算法,并给出了一个利用这种算法进行贝叶斯网络结构学习的例子.
貝葉斯優化算法是利用貝葉斯網絡匹配進化種群的優良解集而產生新的染色體來體現種群的進化.在貝葉斯網絡對種群進行匹配的過程中,貝葉斯網絡結構越複雜,種群的進化信息描述越完整,進化質量越高,但運算速度相對來說越慢；相反,貝葉斯網絡越簡單,算法描述的種群的進化信息越少,進化質量越差,但卻能夠提高算法的運算速度.基于此,給齣瞭簡單貝葉斯優化與複雜貝葉斯優化定義.針對簡單貝葉斯網絡提齣瞭基于BD度量的三步結構學習算法,併給齣瞭一箇利用這種算法進行貝葉斯網絡結構學習的例子.
패협사우화산법시이용패협사망락필배진화충군적우량해집이산생신적염색체래체현충군적진화.재패협사망락대충군진행필배적과정중,패협사망락결구월복잡,충군적진화신식묘술월완정,진화질량월고,단운산속도상대래설월만；상반,패협사망락월간단,산법묘술적충군적진화신식월소,진화질량월차,단각능구제고산법적운산속도.기우차,급출료간단패협사우화여복잡패협사우화정의.침대간단패협사망락제출료기우BD도량적삼보결구학습산법,병급출료일개이용저충산법진행패협사망락결구학습적례자.
