中小型电机
中小型電機
중소형전궤
S & M ELECTRIC MACHINES
2004年
4期
40-43,47
,共5页
钱坤%谢寿生%屈志宏%高梅艳
錢坤%謝壽生%屈誌宏%高梅豔
전곤%사수생%굴지굉%고매염
神经网络%模糊逻辑补偿%控制环%迭代学习%磁场定向控制
神經網絡%模糊邏輯補償%控製環%迭代學習%磁場定嚮控製
신경망락%모호라집보상%공제배%질대학습%자장정향공제
本文提出了一种带模糊补偿的神经网络算法并应用在异步电机速度控制系统中.一个动态神经网络用于被控装置的在线辨识,然后根据被控装置的输出和参考模型的响应迭代出控制信号,具有四条简单规则的模糊逻辑块用于提高整个系统的闭环特性.仿真结果显示,对比传统的最优PID控制器,本文提出的控制策略具有更好的瞬变特性及抗干扰特性.
本文提齣瞭一種帶模糊補償的神經網絡算法併應用在異步電機速度控製繫統中.一箇動態神經網絡用于被控裝置的在線辨識,然後根據被控裝置的輸齣和參攷模型的響應迭代齣控製信號,具有四條簡單規則的模糊邏輯塊用于提高整箇繫統的閉環特性.倣真結果顯示,對比傳統的最優PID控製器,本文提齣的控製策略具有更好的瞬變特性及抗榦擾特性.
본문제출료일충대모호보상적신경망락산법병응용재이보전궤속도공제계통중.일개동태신경망락용우피공장치적재선변식,연후근거피공장치적수출화삼고모형적향응질대출공제신호,구유사조간단규칙적모호라집괴용우제고정개계통적폐배특성.방진결과현시,대비전통적최우PID공제기,본문제출적공제책략구유경호적순변특성급항간우특성.
