河北省科学院学报
河北省科學院學報
하북성과학원학보
JOURNAL OF THE HEBEI ACADEMY OF SCIENCES
2005年
1期
11-14
,共4页
神经网络%负载识别%C语言
神經網絡%負載識彆%C語言
신경망락%부재식별%C어언
对学生公寓用电负载的类型进行识别,识别出负载中计算机功率的值,进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率,以限制大功率负载的应用,对学生公寓的用电管理有重大意义.对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶变换,提取特征值,并加入总功率参数作为BP神经网络的训练样本,训练网络对负载中计算机功率进行识别,并用C语言编程实现.对石家庄铁道学院学生公寓电器类型的识别结果表明,神经网络方法用于识别电器类型具有可靠性和实用性.
對學生公寓用電負載的類型進行識彆,識彆齣負載中計算機功率的值,進而判斷檢測到的總功率中所含的非計算機功率,以限製大功率負載的應用,對學生公寓的用電管理有重大意義.對所採集不同負載類型的電壓、電流信號進行傅立葉變換,提取特徵值,併加入總功率參數作為BP神經網絡的訓練樣本,訓練網絡對負載中計算機功率進行識彆,併用C語言編程實現.對石傢莊鐵道學院學生公寓電器類型的識彆結果錶明,神經網絡方法用于識彆電器類型具有可靠性和實用性.
대학생공우용전부재적류형진행식별,식별출부재중계산궤공솔적치,진이판단검측도적총공솔중소함적비계산궤공솔,이한제대공솔부재적응용,대학생공우적용전관리유중대의의.대소채집불동부재류형적전압、전류신호진행부립협변환,제취특정치,병가입총공솔삼수작위BP신경망락적훈련양본,훈련망락대부재중계산궤공솔진행식별,병용C어언편정실현.대석가장철도학원학생공우전기류형적식별결과표명,신경망락방법용우식별전기류형구유가고성화실용성.
