烟草科技
煙草科技
연초과기
TOBACCO SCIENCE & TECHNOLOGY
2005年
2期
19-23
,共5页
练文柳%吴名剑%孙贤军%何智慧
練文柳%吳名劍%孫賢軍%何智慧
련문류%오명검%손현군%하지혜
近红外光谱%烟草%预处理方法%定量模型
近紅外光譜%煙草%預處理方法%定量模型
근홍외광보%연초%예처리방법%정량모형
采用基线校正、去卷枳、一阶微分、二阶微分、主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)法对198个烟叶样品的近红外光谱和总糖、还原糖、总烟碱含量数据进行了处理,建立了相应的总糖、还原糖和总烟碱校正模型,并将这些模型的回归参数作了比较.结果表明:①二阶微分处理光谱建立的模型的相关系数比基线校正、去卷枳、一阶微分预处理法建立的模型的高,而其相对偏差比基线校正、去卷枳、一阶微分法的低;②PLS算法建立的定量分析模型比PCR算法的好.
採用基線校正、去捲枳、一階微分、二階微分、主成分迴歸(PCR)和偏最小二乘(PLS)法對198箇煙葉樣品的近紅外光譜和總糖、還原糖、總煙堿含量數據進行瞭處理,建立瞭相應的總糖、還原糖和總煙堿校正模型,併將這些模型的迴歸參數作瞭比較.結果錶明:①二階微分處理光譜建立的模型的相關繫數比基線校正、去捲枳、一階微分預處理法建立的模型的高,而其相對偏差比基線校正、去捲枳、一階微分法的低;②PLS算法建立的定量分析模型比PCR算法的好.
채용기선교정、거권지、일계미분、이계미분、주성분회귀(PCR)화편최소이승(PLS)법대198개연협양품적근홍외광보화총당、환원당、총연감함량수거진행료처리,건립료상응적총당、환원당화총연감교정모형,병장저사모형적회귀삼수작료비교.결과표명:①이계미분처리광보건립적모형적상관계수비기선교정、거권지、일계미분예처리법건립적모형적고,이기상대편차비기선교정、거권지、일계미분법적저;②PLS산법건립적정량분석모형비PCR산법적호.
