电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2005年
14期
78-82
,共5页
乐波%成永红%陈小林%谢恒堃
樂波%成永紅%陳小林%謝恆堃
악파%성영홍%진소림%사항곤
绝缘状态评估%模糊数学%神经网络%人工智能
絕緣狀態評估%模糊數學%神經網絡%人工智能
절연상태평고%모호수학%신경망락%인공지능
为了更有效地评估大电机主绝缘的老化状态,提出了应用神经网络和模糊数学相结合的人工智能技术评估绝缘老化状态的新方法.首先,建立具有模糊输出的3层反向传播(BP)神经网络,并确定绝缘状态论域上的4个模糊子集及其隶属函数,同时规定了模糊输出神经网络的输入和输出参量;然后,选择Levenberg-Marquardt快速学习算法对建立的模糊输出神经网络进行训练,并使用真机线棒数据对网络的评估效果进行检验;最后,基于MATLAB开发了大电机主绝缘老化状态智能评估软件.研究结果表明该软件可以准确有效地评估定子绝缘的老化状态.
為瞭更有效地評估大電機主絕緣的老化狀態,提齣瞭應用神經網絡和模糊數學相結閤的人工智能技術評估絕緣老化狀態的新方法.首先,建立具有模糊輸齣的3層反嚮傳播(BP)神經網絡,併確定絕緣狀態論域上的4箇模糊子集及其隸屬函數,同時規定瞭模糊輸齣神經網絡的輸入和輸齣參量;然後,選擇Levenberg-Marquardt快速學習算法對建立的模糊輸齣神經網絡進行訓練,併使用真機線棒數據對網絡的評估效果進行檢驗;最後,基于MATLAB開髮瞭大電機主絕緣老化狀態智能評估軟件.研究結果錶明該軟件可以準確有效地評估定子絕緣的老化狀態.
위료경유효지평고대전궤주절연적노화상태,제출료응용신경망락화모호수학상결합적인공지능기술평고절연노화상태적신방법.수선,건립구유모호수출적3층반향전파(BP)신경망락,병학정절연상태론역상적4개모호자집급기대속함수,동시규정료모호수출신경망락적수입화수출삼량;연후,선택Levenberg-Marquardt쾌속학습산법대건립적모호수출신경망락진행훈련,병사용진궤선봉수거대망락적평고효과진행검험;최후,기우MATLAB개발료대전궤주절연노화상태지능평고연건.연구결과표명해연건가이준학유효지평고정자절연적노화상태.
