黄石理工学院学报
黃石理工學院學報
황석리공학원학보
JOURNAL OF HUANGSHI INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2007年
2期
36-39
,共4页
力学参数%数值逼近%回归型RBF神经网络%反演
力學參數%數值逼近%迴歸型RBF神經網絡%反縯
역학삼수%수치핍근%회귀형RBF신경망락%반연
针对地质勘查中如何确定土的力学参数问题,提出了-种基于神经网络的新方法.考虑到土的物理参数测定方法比较简单,且实测变异性小,而力学参数实测变异性大的特点,利用神经网络有较好的数值逼近能力的特点,建立了回归型RBF神经网络模型来逼近两者之间的函数关系.通过实例分析,该方法可以有效地反演力学参数.
針對地質勘查中如何確定土的力學參數問題,提齣瞭-種基于神經網絡的新方法.攷慮到土的物理參數測定方法比較簡單,且實測變異性小,而力學參數實測變異性大的特點,利用神經網絡有較好的數值逼近能力的特點,建立瞭迴歸型RBF神經網絡模型來逼近兩者之間的函數關繫.通過實例分析,該方法可以有效地反縯力學參數.
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