电气传动自动化
電氣傳動自動化
전기전동자동화
ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION
2007年
3期
15-20
,共6页
24脉波%可控整流电路%故障诊断%信号预处理%BP神经网络
24脈波%可控整流電路%故障診斷%信號預處理%BP神經網絡
24맥파%가공정류전로%고장진단%신호예처리%BP신경망락
对带有多个平衡电抗器的复杂二十四脉波可控整流电路在各种故障情况下的整流电压波形进行了详细分析和归类,定义"伪面积向量"以建立故障特征向量,然后根据故障特征向量的个数M进行分类,确定使用多个并联子网络中的一个,再利用BP子网络识别出故障类.最后根据三值逻辑编码中首次出现异常信息的位置诊断出故障类中的具体故障元.提出一种基于模式识别的故障诊断方法,并总结了本方法的特点.仿真实验结果表明,该方法能够快速、准确地同时诊断出各种故障.
對帶有多箇平衡電抗器的複雜二十四脈波可控整流電路在各種故障情況下的整流電壓波形進行瞭詳細分析和歸類,定義"偽麵積嚮量"以建立故障特徵嚮量,然後根據故障特徵嚮量的箇數M進行分類,確定使用多箇併聯子網絡中的一箇,再利用BP子網絡識彆齣故障類.最後根據三值邏輯編碼中首次齣現異常信息的位置診斷齣故障類中的具體故障元.提齣一種基于模式識彆的故障診斷方法,併總結瞭本方法的特點.倣真實驗結果錶明,該方法能夠快速、準確地同時診斷齣各種故障.
대대유다개평형전항기적복잡이십사맥파가공정류전로재각충고장정황하적정류전압파형진행료상세분석화귀류,정의"위면적향량"이건립고장특정향량,연후근거고장특정향량적개수M진행분류,학정사용다개병련자망락중적일개,재이용BP자망락식별출고장류.최후근거삼치라집편마중수차출현이상신식적위치진단출고장류중적구체고장원.제출일충기우모식식별적고장진단방법,병총결료본방법적특점.방진실험결과표명,해방법능구쾌속、준학지동시진단출각충고장.
