声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2008年
3期
423-427
,共5页
王震%丛丰裕%李锋%周士弘%史习智%奚立峰
王震%叢豐裕%李鋒%週士弘%史習智%奚立峰
왕진%총봉유%리봉%주사홍%사습지%해립봉
粒子滤波%含噪混合信号%独立分量分析%时变自回归模型
粒子濾波%含譟混閤信號%獨立分量分析%時變自迴歸模型
입자려파%함조혼합신호%독립분량분석%시변자회귀모형
研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题.第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含噪混合信号中提取出源信号.不含噪混合信号的时变自回归模型和含噪与不含噪混合信号之间的关系构造了动态的状态-空间方程.该方程的特点是多变量、过程和观测噪声不限于高斯分布,粒子滤波是解决该问题的有效方法.提出了解决含噪独立分量分析的PF+FastICA算法,仿真试验表明所提出的算法性能优于相关文献的结果.
研究瞭兩階段含譟獨立分量分析算法來解決含譟信號盲分離問題.第一階段,通過粒子濾波實現對不含譟混閤信號的估計,將含譟獨立分量分析轉化為不含譟的獨立分量分析;第二階段用現有的FastICA算法從估計的不含譟混閤信號中提取齣源信號.不含譟混閤信號的時變自迴歸模型和含譟與不含譟混閤信號之間的關繫構造瞭動態的狀態-空間方程.該方程的特點是多變量、過程和觀測譟聲不限于高斯分佈,粒子濾波是解決該問題的有效方法.提齣瞭解決含譟獨立分量分析的PF+FastICA算法,倣真試驗錶明所提齣的算法性能優于相關文獻的結果.
연구료량계단함조독립분량분석산법래해결함조신호맹분리문제.제일계단,통과입자려파실현대불함조혼합신호적고계,장함조독립분량분석전화위불함조적독립분량분석;제이계단용현유적FastICA산법종고계적불함조혼합신호중제취출원신호.불함조혼합신호적시변자회귀모형화함조여불함조혼합신호지간적관계구조료동태적상태-공간방정.해방정적특점시다변량、과정화관측조성불한우고사분포,입자려파시해결해문제적유효방법.제출료해결함조독립분량분석적PF+FastICA산법,방진시험표명소제출적산법성능우우상관문헌적결과.
