计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
6期
2386-2388
,共3页
手势识别%隐性马尔可夫模型%重采样%方向编码
手勢識彆%隱性馬爾可伕模型%重採樣%方嚮編碼
수세식별%은성마이가부모형%중채양%방향편마
新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格.建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在重采样阶段的中点补偿和编码阶段的方向编码优化方法.实验结果表明该识别模型能以更精简的采样点数量表示手势并给出良好的识别结果,减少了模型训练的运算量.
新型的筆式交互技術要求能夠高效地識彆用戶手勢,適應用戶的手繪風格.建立瞭基于隱性馬爾可伕的手勢識彆模型,在此基礎上提齣瞭在重採樣階段的中點補償和編碼階段的方嚮編碼優化方法.實驗結果錶明該識彆模型能以更精簡的採樣點數量錶示手勢併給齣良好的識彆結果,減少瞭模型訓練的運算量.
신형적필식교호기술요구능구고효지식별용호수세,괄응용호적수회풍격.건립료기우은성마이가부적수세식별모형,재차기출상제출료재중채양계단적중점보상화편마계단적방향편마우화방법.실험결과표명해식별모형능이경정간적채양점수량표시수세병급출량호적식별결과,감소료모형훈련적운산량.
