安徽工业大学学报（自然科学版）
安徽工業大學學報（自然科學版）
안휘공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2010年
4期
409-412
,共4页
空间聚类%k-均值聚类%贝叶斯信息准则(BIC)%密度聚类算法(DBSCCAN)%核心点
空間聚類%k-均值聚類%貝葉斯信息準則(BIC)%密度聚類算法(DBSCCAN)%覈心點
공간취류%k-균치취류%패협사신식준칙(BIC)%밀도취류산법(DBSCCAN)%핵심점
典型k-均值算法中的聚类数k必须是事先给定的确定值,然而,实际应用中k很难被精确地确定.同时该算法对初始聚类中心的依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小,使得该算法对一些实际问题无效.采用基于密度聚类算法(DBSCAN),在筛选局部代表点时结合贝叶斯信息准则(BIC),得到少量精准反映局部数据分布的BIC核心点.然后,以BIC核心点为初始聚类中心,BIC核心点数量为类别数,对全局数据进行k-均值聚类.实验结果表明,优化的k-均值算法是一种有效可行的聚类算法.
典型k-均值算法中的聚類數k必鬚是事先給定的確定值,然而,實際應用中k很難被精確地確定.同時該算法對初始聚類中心的依賴性而導緻聚類結果可能陷入跼部極小,使得該算法對一些實際問題無效.採用基于密度聚類算法(DBSCAN),在篩選跼部代錶點時結閤貝葉斯信息準則(BIC),得到少量精準反映跼部數據分佈的BIC覈心點.然後,以BIC覈心點為初始聚類中心,BIC覈心點數量為類彆數,對全跼數據進行k-均值聚類.實驗結果錶明,優化的k-均值算法是一種有效可行的聚類算法.
전형k-균치산법중적취류수k필수시사선급정적학정치,연이,실제응용중k흔난피정학지학정.동시해산법대초시취류중심적의뢰성이도치취류결과가능함입국부겁소,사득해산법대일사실제문제무효.채용기우밀도취류산법(DBSCAN),재사선국부대표점시결합패협사신식준칙(BIC),득도소량정준반영국부수거분포적BIC핵심점.연후,이BIC핵심점위초시취류중심,BIC핵심점수량위유별수,대전국수거진행k-균치취류.실험결과표명,우화적k-균치산법시일충유효가행적취류산법.
