制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2011年
10期
59-62
,共4页
优化排料%大规模定制%一刀切%多种群蚁群优化%优化算法
優化排料%大規模定製%一刀切%多種群蟻群優化%優化算法
우화배료%대규모정제%일도절%다충군의군우화%우화산법
为解决定制家具企业的大规模多品种小批量的矩形件排样问题,针对其一刀切的特殊生产工艺要求,通过对待切板自动生成两个不同的编号:横切编号和纵切编号的方法,采用面积,长度,宽度来启发的多种群蚁群算法,避免了单因素启发的不合理布局,做到了"生成即可行",经多个企业的实际使用后,发现与单因素蚁群启发相比,多种群算法寻优能力强,主要表现为:最大利用率最高;多次寻优的最大利用率变化区间小.
為解決定製傢具企業的大規模多品種小批量的矩形件排樣問題,針對其一刀切的特殊生產工藝要求,通過對待切闆自動生成兩箇不同的編號:橫切編號和縱切編號的方法,採用麵積,長度,寬度來啟髮的多種群蟻群算法,避免瞭單因素啟髮的不閤理佈跼,做到瞭"生成即可行",經多箇企業的實際使用後,髮現與單因素蟻群啟髮相比,多種群算法尋優能力彊,主要錶現為:最大利用率最高;多次尋優的最大利用率變化區間小.
위해결정제가구기업적대규모다품충소비량적구형건배양문제,침대기일도절적특수생산공예요구,통과대대절판자동생성량개불동적편호:횡절편호화종절편호적방법,채용면적,장도,관도래계발적다충군의군산법,피면료단인소계발적불합리포국,주도료"생성즉가행",경다개기업적실제사용후,발현여단인소의군계발상비,다충군산법심우능력강,주요표현위:최대이용솔최고;다차심우적최대이용솔변화구간소.
