软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2011年
4期
695-708
,共14页
粒子群优化%相关性%Copula%收敛性
粒子群優化%相關性%Copula%收斂性
입자군우화%상관성%Copula%수렴성
信息认知的内在联系提出了相关性粒子群优化模型.该模型采用Copula函数去刻画随机因子间的相关结构,而不同的相关结构和相关性程度反映了粒子对自身经验信息和群体共享信息的利用策略的差异,同时给出了基于Gaussian Copula的相关性粒子群优化模型的实现方法.理论上给出了随机因子间相关程度与群体多样性的关系式,表明了当随机因子间正线性相关时有利于维持群体的多样性.证明了随机因子间相关程度与算法收敛性的关系,同时给出了相关性粒子群优化模型的收敛条件.仿真实验结果表明,随机因子间相关程度的水平设置对模型的优化性能有非常显著的影响,当粒子的自身经验信息和群体共享信息被同等利用时,模型表现出优良的整体性能.
信息認知的內在聯繫提齣瞭相關性粒子群優化模型.該模型採用Copula函數去刻畫隨機因子間的相關結構,而不同的相關結構和相關性程度反映瞭粒子對自身經驗信息和群體共享信息的利用策略的差異,同時給齣瞭基于Gaussian Copula的相關性粒子群優化模型的實現方法.理論上給齣瞭隨機因子間相關程度與群體多樣性的關繫式,錶明瞭噹隨機因子間正線性相關時有利于維持群體的多樣性.證明瞭隨機因子間相關程度與算法收斂性的關繫,同時給齣瞭相關性粒子群優化模型的收斂條件.倣真實驗結果錶明,隨機因子間相關程度的水平設置對模型的優化性能有非常顯著的影響,噹粒子的自身經驗信息和群體共享信息被同等利用時,模型錶現齣優良的整體性能.
신식인지적내재련계제출료상관성입자군우화모형.해모형채용Copula함수거각화수궤인자간적상관결구,이불동적상관결구화상관성정도반영료입자대자신경험신식화군체공향신식적이용책략적차이,동시급출료기우Gaussian Copula적상관성입자군우화모형적실현방법.이론상급출료수궤인자간상관정도여군체다양성적관계식,표명료당수궤인자간정선성상관시유리우유지군체적다양성.증명료수궤인자간상관정도여산법수렴성적관계,동시급출료상관성입자군우화모형적수렴조건.방진실험결과표명,수궤인자간상관정도적수평설치대모형적우화성능유비상현저적영향,당입자적자신경험신식화군체공향신식피동등이용시,모형표현출우량적정체성능.
