智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2012年
2期
108-114
,共7页
隐马尔可夫模型%合成%突发流%网络
隱馬爾可伕模型%閤成%突髮流%網絡
은마이가부모형%합성%돌발류%망락
网络流模型被广泛用于构建网络与网络服务的测试环境,其准确性直接影响各种业务的性能评估结果及在实际网络环境中的鲁棒性.随着电子商务及新型网络应用的普及,突发流现象已经成为现代互联网的主要特征之一.针对平稳网络流而设计的传统网络流模型已经难以有效地描述现代网络中突发流的时间结构性及统计属性,从而不能准确反映现代网络流的行为特征.为此,提出一种新的结构化双层隐马尔可夫模型用于模拟实际网络环境下的突发流,并设计了有效的模型参数推断算法及突发流合成方法.该模型通过结构化的2层隐马尔可夫过程描述突发流并实现仿真合成,使合成流可以重现实际突发流的时间结构性、统计特性及自相似性.实验表明,该模型可以有效合成突发流.
網絡流模型被廣汎用于構建網絡與網絡服務的測試環境,其準確性直接影響各種業務的性能評估結果及在實際網絡環境中的魯棒性.隨著電子商務及新型網絡應用的普及,突髮流現象已經成為現代互聯網的主要特徵之一.針對平穩網絡流而設計的傳統網絡流模型已經難以有效地描述現代網絡中突髮流的時間結構性及統計屬性,從而不能準確反映現代網絡流的行為特徵.為此,提齣一種新的結構化雙層隱馬爾可伕模型用于模擬實際網絡環境下的突髮流,併設計瞭有效的模型參數推斷算法及突髮流閤成方法.該模型通過結構化的2層隱馬爾可伕過程描述突髮流併實現倣真閤成,使閤成流可以重現實際突髮流的時間結構性、統計特性及自相似性.實驗錶明,該模型可以有效閤成突髮流.
망락류모형피엄범용우구건망락여망락복무적측시배경,기준학성직접영향각충업무적성능평고결과급재실제망락배경중적로봉성.수착전자상무급신형망락응용적보급,돌발류현상이경성위현대호련망적주요특정지일.침대평은망락류이설계적전통망락류모형이경난이유효지묘술현대망락중돌발류적시간결구성급통계속성,종이불능준학반영현대망락류적행위특정.위차,제출일충신적결구화쌍층은마이가부모형용우모의실제망락배경하적돌발류,병설계료유효적모형삼수추단산법급돌발류합성방법.해모형통과결구화적2층은마이가부과정묘술돌발류병실현방진합성,사합성류가이중현실제돌발류적시간결구성、통계특성급자상사성.실험표명,해모형가이유효합성돌발류.
