华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2012年
4期
47-51
,共5页
武中利%董卓%俞国勤%朱永利
武中利%董卓%俞國勤%硃永利
무중리%동탁%유국근%주영리
变压器%故障诊断%基因表达式编程%因子分析%DGA
變壓器%故障診斷%基因錶達式編程%因子分析%DGA
변압기%고장진단%기인표체식편정%인자분석%DGA
将因子分析和基因表达式编程结合起来,对变压器油色谱数据进行处理和智能训练,并建立变压器故障分类诊断模型;收集到332组油色谱数据,选取150组作为GEP分类器的训练样本,182组作为测试样本,并将测试结果与三比值法和朴素贝叶斯分类器进行比较.大量诊断实例表明,所提出的变压器故障诊断模型性能优于另外两种方法.
將因子分析和基因錶達式編程結閤起來,對變壓器油色譜數據進行處理和智能訓練,併建立變壓器故障分類診斷模型;收集到332組油色譜數據,選取150組作為GEP分類器的訓練樣本,182組作為測試樣本,併將測試結果與三比值法和樸素貝葉斯分類器進行比較.大量診斷實例錶明,所提齣的變壓器故障診斷模型性能優于另外兩種方法.
장인자분석화기인표체식편정결합기래,대변압기유색보수거진행처리화지능훈련,병건립변압기고장분류진단모형;수집도332조유색보수거,선취150조작위GEP분류기적훈련양본,182조작위측시양본,병장측시결과여삼비치법화박소패협사분류기진행비교.대량진단실례표명,소제출적변압기고장진단모형성능우우령외량충방법.
