传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
10期
41-43
,共3页
刘光宇%卞红雨%沈郑燕%石红
劉光宇%卞紅雨%瀋鄭燕%石紅
류광우%변홍우%침정연%석홍
声呐图像去噪%形态中点小波%谱聚类
聲吶圖像去譟%形態中點小波%譜聚類
성눌도상거조%형태중점소파%보취류
针对声呐图像噪声污染严重的问题,在基于形态小波的声呐图像去噪方法中引入了谱聚类算法以实现低信噪比下图像的去噪.给出基于形态中点小波的声呐图像去嗓法,在此基础上引入谱聚类的概念,针对谱聚类能快速实现数据分类的特点,对形态中点小波分解后的高频小波系数进行分类,使得包含噪声与细节信号部分的小波系数得以分离.对分离后的两类小波系数分别进行相应的处理,通过与低频小波系数的重构即可得到去噪后的图像.仿真实验表明:该方法在信噪比等性能指标方面均优于其他小波去噪方法,验证了所提方法的可行性和有效性.
針對聲吶圖像譟聲汙染嚴重的問題,在基于形態小波的聲吶圖像去譟方法中引入瞭譜聚類算法以實現低信譟比下圖像的去譟.給齣基于形態中點小波的聲吶圖像去嗓法,在此基礎上引入譜聚類的概唸,針對譜聚類能快速實現數據分類的特點,對形態中點小波分解後的高頻小波繫數進行分類,使得包含譟聲與細節信號部分的小波繫數得以分離.對分離後的兩類小波繫數分彆進行相應的處理,通過與低頻小波繫數的重構即可得到去譟後的圖像.倣真實驗錶明:該方法在信譟比等性能指標方麵均優于其他小波去譟方法,驗證瞭所提方法的可行性和有效性.
침대성눌도상조성오염엄중적문제,재기우형태소파적성눌도상거조방법중인입료보취류산법이실현저신조비하도상적거조.급출기우형태중점소파적성눌도상거상법,재차기출상인입보취류적개념,침대보취류능쾌속실현수거분류적특점,대형태중점소파분해후적고빈소파계수진행분류,사득포함조성여세절신호부분적소파계수득이분리.대분리후적량류소파계수분별진행상응적처리,통과여저빈소파계수적중구즉가득도거조후적도상.방진실험표명:해방법재신조비등성능지표방면균우우기타소파거조방법,험증료소제방법적가행성화유효성.
