信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
7期
1063-1068
,共6页
分数阶Fourier变换%LFM信号%逐次消去%聚类分析%检测与参数估计
分數階Fourier變換%LFM信號%逐次消去%聚類分析%檢測與參數估計
분수계Fourier변환%LFM신호%축차소거%취류분석%검측여삼수고계
分数阶Fourier变换(FRFT)由于其特有的性质,非常适合处理线性调频(LFM)信号,尤其是,作为一种线性变换,可以克服多分量LFM信号之间的交叉项干扰.但是采用逐次消去法检测多分量LFM信号时,每检测一个LFM信号,都要对信号分别求旋转角α∈[0,π]的FRFT,再进行二维搜索,计算量很大.为了提高FRFT对多分量LFM信号的检测效率,本文提出一种在分数阶Fourier域检测强、弱LFM信号的新方法.首先,分析了逐次消去法和聚类分析法检测多分量LFM信号的原理,以及它们的优缺点.然后,提出一种聚类分析和逐次消去相结合的信号检测方法,利用平面截取信号在平面(u,α)上的尖峰,并引入基于广度优先搜索邻居(BFSN)的聚类算法,对截取的信号尖峰进行聚类分析,获得每个LFM信号对应的信号尖峰,实现多个较强信号的检测与参数估计,再利用逐次消去法实现弱信号的检测.该方法可以同时检测多个能量相近的LFM信号,提高了检测效率,以及次强信号的参数估计精度,并有效地抑制了强信号对弱信号的遮蔽影响.通过对信号进行平面切割处理,减少了BFSN聚类算法中输入集样本数量,降低了算法的计算量.最后,仿真结果验证了该方法的有效性.
分數階Fourier變換(FRFT)由于其特有的性質,非常適閤處理線性調頻(LFM)信號,尤其是,作為一種線性變換,可以剋服多分量LFM信號之間的交扠項榦擾.但是採用逐次消去法檢測多分量LFM信號時,每檢測一箇LFM信號,都要對信號分彆求鏇轉角α∈[0,π]的FRFT,再進行二維搜索,計算量很大.為瞭提高FRFT對多分量LFM信號的檢測效率,本文提齣一種在分數階Fourier域檢測彊、弱LFM信號的新方法.首先,分析瞭逐次消去法和聚類分析法檢測多分量LFM信號的原理,以及它們的優缺點.然後,提齣一種聚類分析和逐次消去相結閤的信號檢測方法,利用平麵截取信號在平麵(u,α)上的尖峰,併引入基于廣度優先搜索鄰居(BFSN)的聚類算法,對截取的信號尖峰進行聚類分析,穫得每箇LFM信號對應的信號尖峰,實現多箇較彊信號的檢測與參數估計,再利用逐次消去法實現弱信號的檢測.該方法可以同時檢測多箇能量相近的LFM信號,提高瞭檢測效率,以及次彊信號的參數估計精度,併有效地抑製瞭彊信號對弱信號的遮蔽影響.通過對信號進行平麵切割處理,減少瞭BFSN聚類算法中輸入集樣本數量,降低瞭算法的計算量.最後,倣真結果驗證瞭該方法的有效性.
분수계Fourier변환(FRFT)유우기특유적성질,비상괄합처리선성조빈(LFM)신호,우기시,작위일충선성변환,가이극복다분량LFM신호지간적교차항간우.단시채용축차소거법검측다분량LFM신호시,매검측일개LFM신호,도요대신호분별구선전각α∈[0,π]적FRFT,재진행이유수색,계산량흔대.위료제고FRFT대다분량LFM신호적검측효솔,본문제출일충재분수계Fourier역검측강、약LFM신호적신방법.수선,분석료축차소거법화취류분석법검측다분량LFM신호적원리,이급타문적우결점.연후,제출일충취류분석화축차소거상결합적신호검측방법,이용평면절취신호재평면(u,α)상적첨봉,병인입기우엄도우선수색린거(BFSN)적취류산법,대절취적신호첨봉진행취류분석,획득매개LFM신호대응적신호첨봉,실현다개교강신호적검측여삼수고계,재이용축차소거법실현약신호적검측.해방법가이동시검측다개능량상근적LFM신호,제고료검측효솔,이급차강신호적삼수고계정도,병유효지억제료강신호대약신호적차폐영향.통과대신호진행평면절할처리,감소료BFSN취류산법중수입집양본수량,강저료산법적계산량.최후,방진결과험증료해방법적유효성.
