电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2012年
8期
49-52
,共4页
形态学算子%虹膜定位%脉冲神经网络%边缘提取%最小二乘法
形態學算子%虹膜定位%脈遲神經網絡%邊緣提取%最小二乘法
형태학산자%홍막정위%맥충신경망락%변연제취%최소이승법
运用形态学算子对人眼图像进行睫毛除噪,引入并行性脉冲神经网络提取虹膜的内外边缘.对获取的虹膜内边缘进行连通量标记,求出内边缘上的点坐标从而求得内边界圆各参数;避开运算量大,占运行内存的Hough变换,利用先验知识提取虹膜外边界的有效弧长,通过最小二乘法拟合外边界圆.实验表明,该算法在睫毛,眼睑以及眼球转向的干扰下都能得到较准确的虹膜定位,并且算法在GPU平台上运行速度快.
運用形態學算子對人眼圖像進行睫毛除譟,引入併行性脈遲神經網絡提取虹膜的內外邊緣.對穫取的虹膜內邊緣進行連通量標記,求齣內邊緣上的點坐標從而求得內邊界圓各參數;避開運算量大,佔運行內存的Hough變換,利用先驗知識提取虹膜外邊界的有效弧長,通過最小二乘法擬閤外邊界圓.實驗錶明,該算法在睫毛,眼瞼以及眼毬轉嚮的榦擾下都能得到較準確的虹膜定位,併且算法在GPU平檯上運行速度快.
운용형태학산자대인안도상진행첩모제조,인입병행성맥충신경망락제취홍막적내외변연.대획취적홍막내변연진행련통량표기,구출내변연상적점좌표종이구득내변계원각삼수;피개운산량대,점운행내존적Hough변환,이용선험지식제취홍막외변계적유효호장,통과최소이승법의합외변계원.실험표명,해산법재첩모,안검이급안구전향적간우하도능득도교준학적홍막정위,병차산법재GPU평태상운행속도쾌.