吉首大学学报:自然科学版
吉首大學學報:自然科學版
길수대학학보:자연과학판
Journal of Jishou University(Natural Science Edition)
2011年
4期
11-14,49
,共5页
数据挖掘%聚类%距离%算法
數據挖掘%聚類%距離%算法
수거알굴%취류%거리%산법
data mining%clustering%distance%algorithm
以实例说明了选用以欧氏距离或明考斯基距离为距离度量的凝聚层次聚类法进行聚类时会出现的问题,并详细分析了用该算法出现问题的原因.结合模糊聚类思想,给出了一种改进算法,通过实例说明该改进算法的合理性和有效性.
以實例說明瞭選用以歐氏距離或明攷斯基距離為距離度量的凝聚層次聚類法進行聚類時會齣現的問題,併詳細分析瞭用該算法齣現問題的原因.結閤模糊聚類思想,給齣瞭一種改進算法,通過實例說明該改進算法的閤理性和有效性.
이실례설명료선용이구씨거리혹명고사기거리위거리도량적응취층차취류법진행취류시회출현적문제,병상세분석료용해산법출현문제적원인.결합모호취류사상,급출료일충개진산법,통과실례설명해개진산법적합이성화유효성.
Problems in agglomerative hierarchical clustering method are preseated when Euclid or Minkowski distance is the distance measure,and the causes for those problems are explored.Accordingly,an improved agglomerative hierarchical clustering algorithm according to the idea of fuzzy clustring is put forward.The reasonability and validity of this improved algorithm are proved through an example.