中国生态农业学报
中國生態農業學報
중국생태농업학보
CHINESE JOURNAL OF ECO-AGRICULTURE
2012年
7期
882-887
,共6页
风云二号%AMSR%地表温度%可见光短波辐射%土壤表面水分
風雲二號%AMSR%地錶溫度%可見光短波輻射%土壤錶麵水分
풍운이호%AMSR%지표온도%가견광단파복사%토양표면수분
考虑到土壤水分会影响地表温度随太阳辐射变化的幅度,本文提出利用多时相热红外波段和可见光波段数据反演地表水分的算法,并利用第一代静止气象卫星——风云二号数据估算了2010年9月30日和10月20日西北地区范围的土壤表面水分,并与先进机械辐射扫描计(advanced mechanically scanned radiometer:AMSR)土壤水分产品进行比较验证.结果表明:该算法估算的土壤表面水分与AMSR土壤水分产品相关性为0.52,两者的均方根误差在0.025 g·cm-3以内,最大误差不超过0.07 g·cm-3.同时,利用该算法生成西北地区土壤表面水分空间分布图,与同期降水资料相比较,两者空间分布较为一致.此外,该算法可获得5 km×5 km空间尺度的土壤表面水分,提高了土壤水分遥感估算的空间分辨率.
攷慮到土壤水分會影響地錶溫度隨太暘輻射變化的幅度,本文提齣利用多時相熱紅外波段和可見光波段數據反縯地錶水分的算法,併利用第一代靜止氣象衛星——風雲二號數據估算瞭2010年9月30日和10月20日西北地區範圍的土壤錶麵水分,併與先進機械輻射掃描計(advanced mechanically scanned radiometer:AMSR)土壤水分產品進行比較驗證.結果錶明:該算法估算的土壤錶麵水分與AMSR土壤水分產品相關性為0.52,兩者的均方根誤差在0.025 g·cm-3以內,最大誤差不超過0.07 g·cm-3.同時,利用該算法生成西北地區土壤錶麵水分空間分佈圖,與同期降水資料相比較,兩者空間分佈較為一緻.此外,該算法可穫得5 km×5 km空間呎度的土壤錶麵水分,提高瞭土壤水分遙感估算的空間分辨率.
고필도토양수분회영향지표온도수태양복사변화적폭도,본문제출이용다시상열홍외파단화가견광파단수거반연지표수분적산법,병이용제일대정지기상위성——풍운이호수거고산료2010년9월30일화10월20일서북지구범위적토양표면수분,병여선진궤계복사소묘계(advanced mechanically scanned radiometer:AMSR)토양수분산품진행비교험증.결과표명:해산법고산적토양표면수분여AMSR토양수분산품상관성위0.52,량자적균방근오차재0.025 g·cm-3이내,최대오차불초과0.07 g·cm-3.동시,이용해산법생성서북지구토양표면수분공간분포도,여동기강수자료상비교,량자공간분포교위일치.차외,해산법가획득5 km×5 km공간척도적토양표면수분,제고료토양수분요감고산적공간분변솔.
