无线互联科技
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무선호련과기
WUXIAN HULIAN KEJI
2011年
10期
7-9
,共3页
图像检索%感兴趣区域%特征融合
圖像檢索%感興趣區域%特徵融閤
도상검색%감흥취구역%특정융합
本文针对现有的大部分综合特征进行图像检索时存在的问题,提出了一种基于图像感兴趣区域的综合特征的图像检索,首先利用Gabor滤波器提取图像的感兴趣点,从而确定感兴趣区域,然后提取图像的综合特征。为了避免特征匹配时的特征之间的不可比性,本文采用外部归一化的方法进行相似性度量。实验结果表明,该算法提取感兴趣区域的综合特征,不但使得提取的特征矢量维数低,而且保证了旋转、平移和尺度不变性,因而具有较高的检索率。
本文針對現有的大部分綜閤特徵進行圖像檢索時存在的問題,提齣瞭一種基于圖像感興趣區域的綜閤特徵的圖像檢索,首先利用Gabor濾波器提取圖像的感興趣點,從而確定感興趣區域,然後提取圖像的綜閤特徵。為瞭避免特徵匹配時的特徵之間的不可比性,本文採用外部歸一化的方法進行相似性度量。實驗結果錶明,該算法提取感興趣區域的綜閤特徵,不但使得提取的特徵矢量維數低,而且保證瞭鏇轉、平移和呎度不變性,因而具有較高的檢索率。
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