计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
9期
3517-3521
,共5页
运动检测%背景差%运动跟踪%隐马尔科夫模型%耦合隐马尔科夫模型%Viterbi算法
運動檢測%揹景差%運動跟蹤%隱馬爾科伕模型%耦閤隱馬爾科伕模型%Viterbi算法
운동검측%배경차%운동근종%은마이과부모형%우합은마이과부모형%Viterbi산법
为了解决背景差算法在前景提取的过程中对光照变化的敏感性和提取的前景中容易产生椒盐噪声的问题,提出了一种基于耦合隐马尔科夫模型的背景差方法.对像素的马尔科夫性进行了分析,并对像素建立耦合隐马尔科夫模型,通过时间统计的方法统计了像素隐含状态的转移概率,通过实验的方法选取了合适的前景标准差和背景标准差,利用Viterbi算法来求解耦合隐马尔科夫模型的最优隐含状态问题,运用该算法对一段交通监控视频进行分析,表明了该算法能够有效的抑制光照变化的影响,并且能够在一定程度上抑制前景噪声的出现.
為瞭解決揹景差算法在前景提取的過程中對光照變化的敏感性和提取的前景中容易產生椒鹽譟聲的問題,提齣瞭一種基于耦閤隱馬爾科伕模型的揹景差方法.對像素的馬爾科伕性進行瞭分析,併對像素建立耦閤隱馬爾科伕模型,通過時間統計的方法統計瞭像素隱含狀態的轉移概率,通過實驗的方法選取瞭閤適的前景標準差和揹景標準差,利用Viterbi算法來求解耦閤隱馬爾科伕模型的最優隱含狀態問題,運用該算法對一段交通鑑控視頻進行分析,錶明瞭該算法能夠有效的抑製光照變化的影響,併且能夠在一定程度上抑製前景譟聲的齣現.
위료해결배경차산법재전경제취적과정중대광조변화적민감성화제취적전경중용역산생초염조성적문제,제출료일충기우우합은마이과부모형적배경차방법.대상소적마이과부성진행료분석,병대상소건립우합은마이과부모형,통과시간통계적방법통계료상소은함상태적전이개솔,통과실험적방법선취료합괄적전경표준차화배경표준차,이용Viterbi산법래구해우합은마이과부모형적최우은함상태문제,운용해산법대일단교통감공시빈진행분석,표명료해산법능구유효적억제광조변화적영향,병차능구재일정정도상억제전경조성적출현.
