计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
21期
133-136
,共4页
数据挖掘%关联分析%频繁项集
數據挖掘%關聯分析%頻繁項集
수거알굴%관련분석%빈번항집
数据挖掘中的关联分析技术旨在发现大量数据项集之间有趣的关联关系,其核心问题是寻找频繁项集.针对传统的基于矩阵的关联挖掘算法中矩阵规模和事务数据库大小相关,在处理超大型事务数据库时,仍会存在内存瓶颈的问题,提出了一个矩阵规模和事务数据库大小无关、通过矩阵约束预挖掘后验证的频繁项集发现算法.实验结果显示,该算法提高了频繁项集的挖掘速度.
數據挖掘中的關聯分析技術旨在髮現大量數據項集之間有趣的關聯關繫,其覈心問題是尋找頻繁項集.針對傳統的基于矩陣的關聯挖掘算法中矩陣規模和事務數據庫大小相關,在處理超大型事務數據庫時,仍會存在內存瓶頸的問題,提齣瞭一箇矩陣規模和事務數據庫大小無關、通過矩陣約束預挖掘後驗證的頻繁項集髮現算法.實驗結果顯示,該算法提高瞭頻繁項集的挖掘速度.
수거알굴중적관련분석기술지재발현대량수거항집지간유취적관련관계,기핵심문제시심조빈번항집.침대전통적기우구진적관련알굴산법중구진규모화사무수거고대소상관,재처리초대형사무수거고시,잉회존재내존병경적문제,제출료일개구진규모화사무수거고대소무관、통과구진약속예알굴후험증적빈번항집발현산법.실험결과현시,해산법제고료빈번항집적알굴속도.
