计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
15期
69-72
,共4页
认知网络%功率控制%多目标优化%自适应克隆%自适应变异
認知網絡%功率控製%多目標優化%自適應剋隆%自適應變異
인지망락%공솔공제%다목표우화%자괄응극륭%자괄응변이
跨层资源优化是设计认知无线网络重要的一环,是典型的多月标优化问题.为此,提出一种自适应克隆与邻域选择优化算法解决认知无线网络中的资源优化分配问题.以使用带宽、消耗功率、数据传输速率等指标作为认知网络优化目标,并将其在算法中进行优化.通过2种典型测试函数的仿真比较,结果表明该算法能够有效解决认知无线网络中的频谱资源分配、功率控制及速率提升等多目标优化问题,且与SPEA-2算法和NNIA算法相比,其有明显的优越性.
跨層資源優化是設計認知無線網絡重要的一環,是典型的多月標優化問題.為此,提齣一種自適應剋隆與鄰域選擇優化算法解決認知無線網絡中的資源優化分配問題.以使用帶寬、消耗功率、數據傳輸速率等指標作為認知網絡優化目標,併將其在算法中進行優化.通過2種典型測試函數的倣真比較,結果錶明該算法能夠有效解決認知無線網絡中的頻譜資源分配、功率控製及速率提升等多目標優化問題,且與SPEA-2算法和NNIA算法相比,其有明顯的優越性.
과층자원우화시설계인지무선망락중요적일배,시전형적다월표우화문제.위차,제출일충자괄응극륭여린역선택우화산법해결인지무선망락중적자원우화분배문제.이사용대관、소모공솔、수거전수속솔등지표작위인지망락우화목표,병장기재산법중진행우화.통과2충전형측시함수적방진비교,결과표명해산법능구유효해결인지무선망락중적빈보자원분배、공솔공제급속솔제승등다목표우화문제,차여SPEA-2산법화NNIA산법상비,기유명현적우월성.
