计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
7期
2750-2753
,共4页
毛灵%陈兴蜀%吴仲光%谭骏%杜敏
毛靈%陳興蜀%吳仲光%譚駿%杜敏
모령%진흥촉%오중광%담준%두민
粒子群算法%遗传算法%支持向量机%P2P%协议识别
粒子群算法%遺傳算法%支持嚮量機%P2P%協議識彆
입자군산법%유전산법%지지향량궤%P2P%협의식별
针对P2P应用提出了一种采用DFI深度流分析的方法,通过还原会话流,提取P2P数据流的各种属性特征,采用Grid Search、遗传算法、粒子群算法三种不同算法优化的支持向量机对网络数据流进行分类.通过实验测试,在P2P与非P2P的多种应用中,使用支持向量机进行设计的分类器分类准确率较高,均在90％以上,最高能达到97％.
針對P2P應用提齣瞭一種採用DFI深度流分析的方法,通過還原會話流,提取P2P數據流的各種屬性特徵,採用Grid Search、遺傳算法、粒子群算法三種不同算法優化的支持嚮量機對網絡數據流進行分類.通過實驗測試,在P2P與非P2P的多種應用中,使用支持嚮量機進行設計的分類器分類準確率較高,均在90％以上,最高能達到97％.
침대P2P응용제출료일충채용DFI심도류분석적방법,통과환원회화류,제취P2P수거류적각충속성특정,채용Grid Search、유전산법、입자군산법삼충불동산법우화적지지향량궤대망락수거류진행분류.통과실험측시,재P2P여비P2P적다충응용중,사용지지향량궤진행설계적분류기분류준학솔교고,균재90％이상,최고능체도97％.
