光机电信息
光機電信息
광궤전신식
OME INFORMATION
2010年
12期
134-139
,共6页
视频跟踪%小波变换%小波包%Mean-Shift
視頻跟蹤%小波變換%小波包%Mean-Shift
시빈근종%소파변환%소파포%Mean-Shift
为了提高靶场光测设备视频跟踪算法的稳定性、准确性以及抗干扰性,开发了基于Mean-Shift算子的多尺度视频跟踪算法,对该算法所采用的小波变换、小波包及Mean-Shift目标跟踪算法进行了研究.阐述了整个跟踪算法的原理及多分辨率图像选择依据;介绍了小波变换和小波包原理,说明了利用小波包将视频图像分解为多分辨率图像的方法:介绍了Mean-Shift算子的原理以及对目标特征进行归一化表示;最后说明了利用Mean-Shift算子对归一化目标的搜索区域进行预测的算法.实验结果表明,本算法跟踪过程平稳、准确,且抗干扰能力强,收敛速度快.试验数据表明,经过小波变换的Mean-Shift算法的收敛速度提高约66%,搜索准确性提高约34%.基本满足了靶场测量中对视频跟踪算法更高的要求.
為瞭提高靶場光測設備視頻跟蹤算法的穩定性、準確性以及抗榦擾性,開髮瞭基于Mean-Shift算子的多呎度視頻跟蹤算法,對該算法所採用的小波變換、小波包及Mean-Shift目標跟蹤算法進行瞭研究.闡述瞭整箇跟蹤算法的原理及多分辨率圖像選擇依據;介紹瞭小波變換和小波包原理,說明瞭利用小波包將視頻圖像分解為多分辨率圖像的方法:介紹瞭Mean-Shift算子的原理以及對目標特徵進行歸一化錶示;最後說明瞭利用Mean-Shift算子對歸一化目標的搜索區域進行預測的算法.實驗結果錶明,本算法跟蹤過程平穩、準確,且抗榦擾能力彊,收斂速度快.試驗數據錶明,經過小波變換的Mean-Shift算法的收斂速度提高約66%,搜索準確性提高約34%.基本滿足瞭靶場測量中對視頻跟蹤算法更高的要求.
위료제고파장광측설비시빈근종산법적은정성、준학성이급항간우성,개발료기우Mean-Shift산자적다척도시빈근종산법,대해산법소채용적소파변환、소파포급Mean-Shift목표근종산법진행료연구.천술료정개근종산법적원리급다분변솔도상선택의거;개소료소파변환화소파포원리,설명료이용소파포장시빈도상분해위다분변솔도상적방법:개소료Mean-Shift산자적원리이급대목표특정진행귀일화표시;최후설명료이용Mean-Shift산자대귀일화목표적수색구역진행예측적산법.실험결과표명,본산법근종과정평은、준학,차항간우능력강,수렴속도쾌.시험수거표명,경과소파변환적Mean-Shift산법적수렴속도제고약66%,수색준학성제고약34%.기본만족료파장측량중대시빈근종산법경고적요구.
