中国工程机械学报
中國工程機械學報
중국공정궤계학보
CHINESE JOURNAL OF CONSTRUCTION MACHINERY
2010年
3期
335-339
,共5页
贺湘宇%何清华%蒋苹%何志勇
賀湘宇%何清華%蔣蘋%何誌勇
하상우%하청화%장평%하지용
液压系统%工程机械%故障诊断%广义回归神经网络
液壓繫統%工程機械%故障診斷%廣義迴歸神經網絡
액압계통%공정궤계%고장진단%엄의회귀신경망락
提出了一种针对工程机械液压系统的动态广义回归神经网络(GRNN)模型的故障诊断方法.动态GRNN模型是一种全局递归的动态模型,具有很强非线性收敛能力.首先建立系统正常状态故障建立动态GRNN模型;计算动态GRNN模型的检测阈值;然后将测试故障样本带入动态GRNN模型当中,其残差平方和在对应阈值范围内即可判定故障.通过实验分析,基于动态GRNN模型的故障检测方法准确地诊断出了90%以上的系统故障,实验结果表明,这一方法能够有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断.
提齣瞭一種針對工程機械液壓繫統的動態廣義迴歸神經網絡(GRNN)模型的故障診斷方法.動態GRNN模型是一種全跼遞歸的動態模型,具有很彊非線性收斂能力.首先建立繫統正常狀態故障建立動態GRNN模型;計算動態GRNN模型的檢測閾值;然後將測試故障樣本帶入動態GRNN模型噹中,其殘差平方和在對應閾值範圍內即可判定故障.通過實驗分析,基于動態GRNN模型的故障檢測方法準確地診斷齣瞭90%以上的繫統故障,實驗結果錶明,這一方法能夠有效地應用于挖掘機液壓繫統的故障診斷.
제출료일충침대공정궤계액압계통적동태엄의회귀신경망락(GRNN)모형적고장진단방법.동태GRNN모형시일충전국체귀적동태모형,구유흔강비선성수렴능력.수선건립계통정상상태고장건립동태GRNN모형;계산동태GRNN모형적검측역치;연후장측시고장양본대입동태GRNN모형당중,기잔차평방화재대응역치범위내즉가판정고장.통과실험분석,기우동태GRNN모형적고장검측방법준학지진단출료90%이상적계통고장,실험결과표명,저일방법능구유효지응용우알굴궤액압계통적고장진단.
