模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
3期
300-306
,共7页
核学习%核优化%经验特征空间
覈學習%覈優化%經驗特徵空間
핵학습%핵우화%경험특정공간
为了克服核学习中核函数及参数选择问题并提升算法性能,文中提出一种基于数据依赖核函数的核优化算法,用最大间隔准则建立最优目标函数求解数据依赖核的最优参数.实验表明文中算法可有效提高核学习机的性能.
為瞭剋服覈學習中覈函數及參數選擇問題併提升算法性能,文中提齣一種基于數據依賴覈函數的覈優化算法,用最大間隔準則建立最優目標函數求解數據依賴覈的最優參數.實驗錶明文中算法可有效提高覈學習機的性能.
위료극복핵학습중핵함수급삼수선택문제병제승산법성능,문중제출일충기우수거의뢰핵함수적핵우화산법,용최대간격준칙건립최우목표함수구해수거의뢰핵적최우삼수.실험표명문중산법가유효제고핵학습궤적성능.