华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2010年
2期
295-299
,共5页
林海涛%蒋传文%任博强%栾士岩
林海濤%蔣傳文%任博彊%欒士巖
림해도%장전문%임박강%란사암
模糊聚类%样本选择%组合预测%自适应性
模糊聚類%樣本選擇%組閤預測%自適應性
모호취류%양본선택%조합예측%자괄응성
介绍了基于模糊聚类的风速短期组合预测方法.以模糊聚类技术进行训练样本的选择,可以大大提高训练样本的相似度.在时间序列模型、多元线性回归模型、灰色模型、神经网络模型基础上,根据风电场的风速(及气象)特性优化组合模型权重,得到适合本风电场的组合预测模型,应用实例表明该方法具有广泛的自适应性,应用范围更广,效果更佳.
介紹瞭基于模糊聚類的風速短期組閤預測方法.以模糊聚類技術進行訓練樣本的選擇,可以大大提高訓練樣本的相似度.在時間序列模型、多元線性迴歸模型、灰色模型、神經網絡模型基礎上,根據風電場的風速(及氣象)特性優化組閤模型權重,得到適閤本風電場的組閤預測模型,應用實例錶明該方法具有廣汎的自適應性,應用範圍更廣,效果更佳.
개소료기우모호취류적풍속단기조합예측방법.이모호취류기술진행훈련양본적선택,가이대대제고훈련양본적상사도.재시간서렬모형、다원선성회귀모형、회색모형、신경망락모형기출상,근거풍전장적풍속(급기상)특성우화조합모형권중,득도괄합본풍전장적조합예측모형,응용실례표명해방법구유엄범적자괄응성,응용범위경엄,효과경가.
