计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
9期
2502-2504,2536
,共4页
数据预处理%缺失数据%最近邻算法%灰色分析%马氏距离
數據預處理%缺失數據%最近鄰算法%灰色分析%馬氏距離
수거예처리%결실수거%최근린산법%회색분석%마씨거리
针对kNN算法中欧氏距离具有密度相关性敏感的缺点,提出综合马氏距离和灰色分析方法代替kNN算法中欧式距离的新算法,应用到缺失数据填充方面.其中马氏距离能解决密度相关明显的数据集,灰色分析方法能处理密度相关不明显的情况.因此,该算法能很好处理任何数据集,实验结果显示,算法在填充结果上明显优于现有的其他算法.
針對kNN算法中歐氏距離具有密度相關性敏感的缺點,提齣綜閤馬氏距離和灰色分析方法代替kNN算法中歐式距離的新算法,應用到缺失數據填充方麵.其中馬氏距離能解決密度相關明顯的數據集,灰色分析方法能處理密度相關不明顯的情況.因此,該算法能很好處理任何數據集,實驗結果顯示,算法在填充結果上明顯優于現有的其他算法.
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