传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2009年
5期
623-626
,共4页
气体分析%催化传感器%RBF神经网络%恒温检测
氣體分析%催化傳感器%RBF神經網絡%恆溫檢測
기체분석%최화전감기%RBF신경망락%항온검측
根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法.采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型.通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析.
根據催化傳感器在不同的工作溫度下具有不同氣體檢測靈敏度的特點,提齣基于恆溫檢測與RBF神經網絡的單一熱催化傳感器檢測可燃混閤氣體的新方法.採用動態學習算法的RBF神經網絡建立瞭多種可燃氣體分析的數學模型.通過對甲烷,一氧化碳和氫氣三種氣體混閤的樣本進行實驗,結果錶明所研究的方法可以較好地實現單一催化傳感器對多種可燃混閤氣體的分析.
근거최화전감기재불동적공작온도하구유불동기체검측령민도적특점,제출기우항온검측여RBF신경망락적단일열최화전감기검측가연혼합기체적신방법.채용동태학습산법적RBF신경망락건립료다충가연기체분석적수학모형.통과대갑완,일양화탄화경기삼충기체혼합적양본진행실험,결과표명소연구적방법가이교호지실현단일최화전감기대다충가연혼합기체적분석.
