现代计算机(专业版)
現代計算機(專業版)
현대계산궤(전업판)
MODERN COMPUTER
2009年
2期
4-8
,共5页
肖秀春%张雨浓%姜孝华%彭啸亚
肖秀春%張雨濃%薑孝華%彭嘯亞
초수춘%장우농%강효화%팽소아
基函数神经网络%权值直接确定%全局收敛性%逼近性能
基函數神經網絡%權值直接確定%全跼收斂性%逼近性能
기함수신경망락%권치직접학정%전국수렴성%핍근성능
构建一类新型基函数神经网络.依据梯度下降法思想,给出该神经网络的权值迭代公式,证明迭代序列能全局收敛到网络的最优权值,并由此推导出基于伪逆的最优权值一步计算公式--简称为权值直接确定法.理论分析表明,该新型神经网络具有最佳均方逼近能力和全局收敛性质,其权值直接确定法避免了冗长迭代计算、易陷于局部极小点、学习丰难选取等传统BP神经网络难以解决的难题,仿真验证显示其相时BP神经网络的各种改进算法具有运算速度快、计算精度高等优势,且对于噪声有良好的滤除特性.
構建一類新型基函數神經網絡.依據梯度下降法思想,給齣該神經網絡的權值迭代公式,證明迭代序列能全跼收斂到網絡的最優權值,併由此推導齣基于偽逆的最優權值一步計算公式--簡稱為權值直接確定法.理論分析錶明,該新型神經網絡具有最佳均方逼近能力和全跼收斂性質,其權值直接確定法避免瞭冗長迭代計算、易陷于跼部極小點、學習豐難選取等傳統BP神經網絡難以解決的難題,倣真驗證顯示其相時BP神經網絡的各種改進算法具有運算速度快、計算精度高等優勢,且對于譟聲有良好的濾除特性.
구건일류신형기함수신경망락.의거제도하강법사상,급출해신경망락적권치질대공식,증명질대서렬능전국수렴도망락적최우권치,병유차추도출기우위역적최우권치일보계산공식--간칭위권치직접학정법.이론분석표명,해신형신경망락구유최가균방핍근능력화전국수렴성질,기권치직접학정법피면료용장질대계산、역함우국부겁소점、학습봉난선취등전통BP신경망락난이해결적난제,방진험증현시기상시BP신경망락적각충개진산법구유운산속도쾌、계산정도고등우세,차대우조성유량호적려제특성.
