计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2009年
1期
100-103
,共4页
粒子群优化算法%量子粒子群优化算法%公共历史%并行搜索%局部最优
粒子群優化算法%量子粒子群優化算法%公共歷史%併行搜索%跼部最優
입자군우화산법%양자입자군우화산법%공공역사%병행수색%국부최우
针对量子粒子群算法存在的问题,设计基于公共历史的两种群并行搜索的量子粒子群算法.在利用群体历史优质解及最优粒子变异的基础上,对粒子群进行筛选,加快粒子群的收敛速度,并采用两种群并行搜索,防止同时陷入局部极值.通过多个函数的测试,该算法在收敛速度及寻找全局最优方面,都表现出较好的效果.
針對量子粒子群算法存在的問題,設計基于公共歷史的兩種群併行搜索的量子粒子群算法.在利用群體歷史優質解及最優粒子變異的基礎上,對粒子群進行篩選,加快粒子群的收斂速度,併採用兩種群併行搜索,防止同時陷入跼部極值.通過多箇函數的測試,該算法在收斂速度及尋找全跼最優方麵,都錶現齣較好的效果.
침대양자입자군산법존재적문제,설계기우공공역사적량충군병행수색적양자입자군산법.재이용군체역사우질해급최우입자변이적기출상,대입자군진행사선,가쾌입자군적수렴속도,병채용량충군병행수색,방지동시함입국부겁치.통과다개함수적측시,해산법재수렴속도급심조전국최우방면,도표현출교호적효과.
