计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
12期
119-120,123
,共3页
小波%ARIMA模型%DHM
小波%ARIMA模型%DHM
소파%ARIMA모형%DHM
为了有效地分析网络流量,深入研究网络流量的性质,提出了网络流量的预测模型.对于非平稳的网络流量通过ARIMA模型进行平稳化,利用小波分解将这段在时域上的平稳的网络流量分解到不同的频带上,收集各子频带上的低频与高频信号,构造自协方差序列,再通过Davies-Harte方法(DHM)进行仿真重构,合成预测流量.实验结果表明该模型提高了预测精度,证明该方法是有效的.
為瞭有效地分析網絡流量,深入研究網絡流量的性質,提齣瞭網絡流量的預測模型.對于非平穩的網絡流量通過ARIMA模型進行平穩化,利用小波分解將這段在時域上的平穩的網絡流量分解到不同的頻帶上,收集各子頻帶上的低頻與高頻信號,構造自協方差序列,再通過Davies-Harte方法(DHM)進行倣真重構,閤成預測流量.實驗結果錶明該模型提高瞭預測精度,證明該方法是有效的.
위료유효지분석망락류량,심입연구망락류량적성질,제출료망락류량적예측모형.대우비평은적망락류량통과ARIMA모형진행평은화,이용소파분해장저단재시역상적평은적망락류량분해도불동적빈대상,수집각자빈대상적저빈여고빈신호,구조자협방차서렬,재통과Davies-Harte방법(DHM)진행방진중구,합성예측류량.실험결과표명해모형제고료예측정도,증명해방법시유효적.
