系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2008年
11期
2265-2269
,共5页
雷杰%周有喜%庄怀宇%吴成柯%李云松
雷傑%週有喜%莊懷宇%吳成柯%李雲鬆
뢰걸%주유희%장부우%오성가%리운송
图像处理%干涉多光谱图像%编码深度控制%编码子带%小波域匹配%感兴趣区域编码
圖像處理%榦涉多光譜圖像%編碼深度控製%編碼子帶%小波域匹配%感興趣區域編碼
도상처리%간섭다광보도상%편마심도공제%편마자대%소파역필배%감흥취구역편마
为了有效提高干涉多光谱图像压缩效率,以满足星上应用环境要求,提出了一种新的遥感干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除干涉光谱图像序列的帧间相关性,采用基于率失真斜率提升的感兴趣区域编码方法,对图像不同区域进行更合理的码率分配,反馈控制T1编码器的编码深度,调整编码子带个数,从而减少编码计算量和存储器使用量,便于硬件实现.实验结果表明,该算法能有效提高恢复光谱的分辨率,简化系统复杂度.
為瞭有效提高榦涉多光譜圖像壓縮效率,以滿足星上應用環境要求,提齣瞭一種新的遙感榦涉多光譜圖像壓縮算法.採用小波域匹配預處理來去除榦涉光譜圖像序列的幀間相關性,採用基于率失真斜率提升的感興趣區域編碼方法,對圖像不同區域進行更閤理的碼率分配,反饋控製T1編碼器的編碼深度,調整編碼子帶箇數,從而減少編碼計算量和存儲器使用量,便于硬件實現.實驗結果錶明,該算法能有效提高恢複光譜的分辨率,簡化繫統複雜度.
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