仪表技术
儀錶技術
의표기술
2008年
10期
15-17
,共3页
钱宇达%朱凌云%赵玮娜%吕杰
錢宇達%硃凌雲%趙瑋娜%呂傑
전우체%주릉운%조위나%려걸
神经网络%PID神经元%恒压供水
神經網絡%PID神經元%恆壓供水
신경망락%PID신경원%항압공수
针对供水系统普遍存在的大滞后、非线性和惯性的特点,将具有在线自学习、自组织能力的PID神经元网络控制器取代了以往传统的PID控制,PID神经元网络改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统的PID控制未知复杂系统的不足,软件仿真结果表明,本系统恒压性能和动态特性都有了明显的提高,控制效果比较理想.
針對供水繫統普遍存在的大滯後、非線性和慣性的特點,將具有在線自學習、自組織能力的PID神經元網絡控製器取代瞭以往傳統的PID控製,PID神經元網絡改善瞭傳統神經網絡學習時間長、收斂速度慢的弱點,解決瞭傳統的PID控製未知複雜繫統的不足,軟件倣真結果錶明,本繫統恆壓性能和動態特性都有瞭明顯的提高,控製效果比較理想.
침대공수계통보편존재적대체후、비선성화관성적특점,장구유재선자학습、자조직능력적PID신경원망락공제기취대료이왕전통적PID공제,PID신경원망락개선료전통신경망락학습시간장、수렴속도만적약점,해결료전통적PID공제미지복잡계통적불족,연건방진결과표명,본계통항압성능화동태특성도유료명현적제고,공제효과비교이상.
