华中科技大学学报（城市科学版）
華中科技大學學報（城市科學版）
화중과기대학학보（성시과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY·URBAN SCIENCE
2008年
3期
95-98
,共4页
李守巨%张军%刘迎曦%亢晨钢
李守巨%張軍%劉迎晞%亢晨鋼
리수거%장군%류영희%항신강
损伤识别%神经网络%建筑结构%优化算法
損傷識彆%神經網絡%建築結構%優化算法
손상식별%신경망락%건축결구%우화산법
采用ANSYS有限元分析软件建立神经网络的训练样本,将结构的固有频率作为网络输入,结构损伤的位置和损伤程度作为网络输出,提出了基于神经网络的建筑结构损伤识别方法.讨论了神经网络训练方法和隐含层节点数目对目标函数的影响,分析了网络训练的训练不足和训练过度等问题.以简单的建筑结构为例,基于MATLAB的GUI工具进行了BP神经网络的设计和分析.数值反演结果表明,所改进的建筑结构损伤识别方法具有良好的反演精度和较快的收敛速度.
採用ANSYS有限元分析軟件建立神經網絡的訓練樣本,將結構的固有頻率作為網絡輸入,結構損傷的位置和損傷程度作為網絡輸齣,提齣瞭基于神經網絡的建築結構損傷識彆方法.討論瞭神經網絡訓練方法和隱含層節點數目對目標函數的影響,分析瞭網絡訓練的訓練不足和訓練過度等問題.以簡單的建築結構為例,基于MATLAB的GUI工具進行瞭BP神經網絡的設計和分析.數值反縯結果錶明,所改進的建築結構損傷識彆方法具有良好的反縯精度和較快的收斂速度.
채용ANSYS유한원분석연건건립신경망락적훈련양본,장결구적고유빈솔작위망락수입,결구손상적위치화손상정도작위망락수출,제출료기우신경망락적건축결구손상식별방법.토론료신경망락훈련방법화은함층절점수목대목표함수적영향,분석료망락훈련적훈련불족화훈련과도등문제.이간단적건축결구위례,기우MATLAB적GUI공구진행료BP신경망락적설계화분석.수치반연결과표명,소개진적건축결구손상식별방법구유량호적반연정도화교쾌적수렴속도.
