甘肃科学学报
甘肅科學學報
감숙과학학보
JOURNAL OF GANSU SCIENCES
2007年
4期
145-148
,共4页
Elman神经网络%技术指标%预测%股市
Elman神經網絡%技術指標%預測%股市
Elman신경망락%기술지표%예측%고시
利用能够反映动态系统特性的Elman回归神经网络,结合传统的技术分析方法,通过对股票市场的技术指标的建模,寻求股票价格的变化规律,实现对股票价格的预测.实验结果表明,Elman网络具有较好的的逼近性能,能够实现对股票市场的预测.因此,引入技术指标的Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的应用前景.
利用能夠反映動態繫統特性的Elman迴歸神經網絡,結閤傳統的技術分析方法,通過對股票市場的技術指標的建模,尋求股票價格的變化規律,實現對股票價格的預測.實驗結果錶明,Elman網絡具有較好的的逼近性能,能夠實現對股票市場的預測.因此,引入技術指標的Elman神經網絡用于股市預測是可行、有效的,具有很好的應用前景.
이용능구반영동태계통특성적Elman회귀신경망락,결합전통적기술분석방법,통과대고표시장적기술지표적건모,심구고표개격적변화규률,실현대고표개격적예측.실험결과표명,Elman망락구유교호적적핍근성능,능구실현대고표시장적예측.인차,인입기술지표적Elman신경망락용우고시예측시가행、유효적,구유흔호적응용전경.
