西华大学学报（自然科学版）
西華大學學報（自然科學版）
서화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
73-75,80
,共4页
肖洪梅%王军%杨文方%丁传东%武卯泉
肖洪梅%王軍%楊文方%丁傳東%武卯泉
초홍매%왕군%양문방%정전동%무묘천
函数逼近%神经网络%模糊小波神经网络
函數逼近%神經網絡%模糊小波神經網絡
함수핍근%신경망락%모호소파신경망락
对神经网络、小波网络和模糊小波网络函数逼近性进行对比,进而对采用正交化选择法和前向选择法净化小波时,小波网络和模糊小波网络对一维非线性函数逼近进行了分析.仿真结果证明模糊小波网络具有高精度的逼近能力和很强的泛化能力,该方法比小波网络和BP网络更优越,并且正交最小二乘法净化小波的性能指标优于前向选择法.
對神經網絡、小波網絡和模糊小波網絡函數逼近性進行對比,進而對採用正交化選擇法和前嚮選擇法淨化小波時,小波網絡和模糊小波網絡對一維非線性函數逼近進行瞭分析.倣真結果證明模糊小波網絡具有高精度的逼近能力和很彊的汎化能力,該方法比小波網絡和BP網絡更優越,併且正交最小二乘法淨化小波的性能指標優于前嚮選擇法.
대신경망락、소파망락화모호소파망락함수핍근성진행대비,진이대채용정교화선택법화전향선택법정화소파시,소파망락화모호소파망락대일유비선성함수핍근진행료분석.방진결과증명모호소파망락구유고정도적핍근능력화흔강적범화능력,해방법비소파망락화BP망락경우월,병차정교최소이승법정화소파적성능지표우우전향선택법.
