计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
3期
228-230,233
,共4页
高洪元%刁鸣%贾宗圣%张恒
高洪元%刁鳴%賈宗聖%張恆
고홍원%조명%가종골%장항
多用户检测%粒子群优化算法%克隆选择算法%Hopfield神经网络
多用戶檢測%粒子群優化算法%剋隆選擇算法%Hopfield神經網絡
다용호검측%입자군우화산법%극륭선택산법%Hopfield신경망락
针对经典离散粒子群优化算法收敛性差的缺点,设计了基于新的运动方程的离散粒子群优化算法.为了解决CDMA系统多用户检测这个NP完全问题,基于免疫克隆选择理论和新的粒子群优化算法,提出了克隆粒子群优化算法,其中,由神经元构成的粒子可以进行随机搜索和经验学习.仿真结果表明,在异步和同步CDMA系统上,该检测器的误码率性能都优于传统方法和其他一些多用户检测器,达到最优检测.
針對經典離散粒子群優化算法收斂性差的缺點,設計瞭基于新的運動方程的離散粒子群優化算法.為瞭解決CDMA繫統多用戶檢測這箇NP完全問題,基于免疫剋隆選擇理論和新的粒子群優化算法,提齣瞭剋隆粒子群優化算法,其中,由神經元構成的粒子可以進行隨機搜索和經驗學習.倣真結果錶明,在異步和同步CDMA繫統上,該檢測器的誤碼率性能都優于傳統方法和其他一些多用戶檢測器,達到最優檢測.
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