计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
z2期
83-84,94
,共3页
人脸识别%小波变换%人眼定位%小波基选择%分解层数
人臉識彆%小波變換%人眼定位%小波基選擇%分解層數
인검식별%소파변환%인안정위%소파기선택%분해층수
为了解决动态人脸识别的准确率和速度的难题,在人脸识别中提出了5种不同的姿态人脸图像建立人脸库和小波提取人脸特征的方法.介绍了不同姿态人脸图像的匹配方法和算法,通过实验确定最佳小波变换的分解层数和小波基的选择.实验和分析结果表明,这种人脸识别方法具有较快的运算速度和较高的识别率.
為瞭解決動態人臉識彆的準確率和速度的難題,在人臉識彆中提齣瞭5種不同的姿態人臉圖像建立人臉庫和小波提取人臉特徵的方法.介紹瞭不同姿態人臉圖像的匹配方法和算法,通過實驗確定最佳小波變換的分解層數和小波基的選擇.實驗和分析結果錶明,這種人臉識彆方法具有較快的運算速度和較高的識彆率.
위료해결동태인검식별적준학솔화속도적난제,재인검식별중제출료5충불동적자태인검도상건립인검고화소파제취인검특정적방법.개소료불동자태인검도상적필배방법화산법,통과실험학정최가소파변환적분해층수화소파기적선택.실험화분석결과표명,저충인검식별방법구유교쾌적운산속도화교고적식별솔.
