煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2008年
1期
205-208
,共4页
韩之刚%高兰芝%宫海艳%常大徽
韓之剛%高蘭芝%宮海豔%常大徽
한지강%고란지%궁해염%상대휘
神经网络%遗传算法%约束网络%能量函数
神經網絡%遺傳算法%約束網絡%能量函數
신경망락%유전산법%약속망락%능량함수
针对数字电路中多故障测试生成较难的问题,提出了基于三值神经网络的数字电路多故障测试生成算法.该算法先把多故障转换成为单故障,再用三值神经网络的方法对单故障电路构造故障的约束网络,最后用遗传算法求解故障约束网络能量函数的最小值点获得原电路中多故障的测试矢量.在一些国际标准电路上的实验结果表明本算法的可行性.
針對數字電路中多故障測試生成較難的問題,提齣瞭基于三值神經網絡的數字電路多故障測試生成算法.該算法先把多故障轉換成為單故障,再用三值神經網絡的方法對單故障電路構造故障的約束網絡,最後用遺傳算法求解故障約束網絡能量函數的最小值點穫得原電路中多故障的測試矢量.在一些國際標準電路上的實驗結果錶明本算法的可行性.
침대수자전로중다고장측시생성교난적문제,제출료기우삼치신경망락적수자전로다고장측시생성산법.해산법선파다고장전환성위단고장,재용삼치신경망락적방법대단고장전로구조고장적약속망락,최후용유전산법구해고장약속망락능량함수적최소치점획득원전로중다고장적측시시량.재일사국제표준전로상적실험결과표명본산법적가행성.
