计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
21期
194-196
,共3页
彭春燕%李赣华%吴琼玉%蔡宣平
彭春燕%李贛華%吳瓊玉%蔡宣平
팽춘연%리공화%오경옥%채선평
红外双色%目标识别%傅立叶小波变换%神经网络
紅外雙色%目標識彆%傅立葉小波變換%神經網絡
홍외쌍색%목표식별%부립협소파변환%신경망락
介绍了一种红外双色目标识别算法.该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性.利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类.实验结果表明,该算法提高了对近似物体的识别能力,能对飞机、舰船等目标进行有效的识别.
介紹瞭一種紅外雙色目標識彆算法.該算法將通過二維傅立葉小波變換對圖像提取的特徵作為特徵嚮量,這組特徵嚮量具有鏇轉、平移和呎度不變性.利用Dempster-Shafer(D-S)證據理論進行圖像融閤,併使用神經網絡分類器進行分類.實驗結果錶明,該算法提高瞭對近似物體的識彆能力,能對飛機、艦船等目標進行有效的識彆.
개소료일충홍외쌍색목표식별산법.해산법장통과이유부립협소파변환대도상제취적특정작위특정향량,저조특정향량구유선전、평이화척도불변성.이용Dempster-Shafer(D-S)증거이론진행도상융합,병사용신경망락분류기진행분류.실험결과표명,해산법제고료대근사물체적식별능력,능대비궤、함선등목표진행유효적식별.
